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1. 基于光场数据的无纹理景物视差估计方法
郑淼, 赵红颖, 杨鹏, 晏磊, 郑鸿云, 崔家梁
北京大学学报(自然科学版)    2018, 54 (2): 336-340.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.116
摘要979)   HTML1)    PDF(pc) (7513KB)(157)    收藏

为了提高无纹理区域视差计算结果, 在利用光场子孔径图像立体匹配估计无纹理区域的视差时, 采用量化的光场子孔径图像之间的几何关系代替像素值进行立体匹配。根据光场子孔径图像之间的几何关系, 计算像素点的极线分割比, 用极线分割比代替子孔径图像像素值, 提高了像素可区分性。实验结果表明, 利用分割比图像得到的视差图结果明显优于利用子孔径图像得到的结果。

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2. 应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法
魏云鹏, 赵红颖, 辛甜甜, 郑鸿云
北京大学学报(自然科学版)    2016, 52 (6): 990-998.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.063
摘要958)   HTML    PDF(pc) (1191KB)(917)    收藏

为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间, 提高处理效率, 提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点, 然后通过特征描述符simplified-DASIY(S-DASIY)对检测角点进行特征描述, 生成该点的25维特征描述符。根据相应的匹配准则对影像对特征点进行匹配, 得到影像对的匹配点。实验表明, 该方法能够显著减少特征点的生成和匹配时间。

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